«Мы видим точечные решения — например, контроль качества композитных материалов с помощью камер или анализ качества сварки через обработку звука и видео. Однако заявлять о полном внедрении генеративного ИИ в проектирование сложных объектов или автоматизацию технологической подготовки производства пока рано. Главное — не останавливаться на достигнутом, ведь конкуренция на рынке технологий растет, и нам необходимо продолжать развитие, не переоценивая текущие достижения».
«Развитие платформенного подхода и открытых архитектур — это ключ к технологической устойчивости. Платформа развивается с 2023 года по инициативе Минпромторга России, и в ней участвуют более 50 компаний. Уже сегодня мы используем виртуальные ПЛК, цифровые двойники процессов нефтедобычи и мультипротокольные шлюзы для сбора данных. Это позволяет нам двигаться в сторону опережающей стратегии и развивать российские решения для промышленной автоматизации».
«Наши продукты — это своего рода бетон в фундаменте ТЭКа, надёжное основание для построения бизнес-приложений. Мы сознательно идём по пути создания экосистемы и предоставляем не просто операционную систему и ряд сопутствующих продуктов, но и целый комплекс связанных между собой решений. Сегодня, когда все стараются экономить бюджет и считают общую стоимость владения, наши решения показывают не только технологическую, но и экономическую эффективность. При этом мы как крупный игрок обладаем достаточным запасом ресурсов, чтобы не просто отвечать на запросы рынка, но и одерживать серьезные технологические победы. Такие как, например, создание собственной машины баз данных Tantor XData, в том числе на отечественном процессоре Baikal. Это востребованное рынком решение уже демонстрирует высокие результаты производительности в ходе нагрузочных тестирований, вполне сравнимые с иностранными аналогами, и готовится к внедрению в ряде заказчиков».
«Технологии — это лишь инструмент, в то время как первичны всегда бизнес-смысл и конкретная задача. Генеративный ИИ имеет понятные зоны применения: например, для повышения производительности сотрудников — в работе с документами, рекрутинге, финансовом и юридическом анализе или сокращении издержек на предприятии за счет автоматического мониторинга состояния оборудования. Сама технология уже способна принести гораздо больше ценности, чем мы от нее берем сейчас. Сложность не в ней, а в поиске тех самых точек в бизнесе, где при правильной настройке и обучении эффект будет максимальным».