Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» ПАО «Сбербанк»: «Основной объём внедрений сосредоточен в трёх зонах: клиентский сервис, разработка ПО и внутренняя аналитика.
Технологии активнее внедряются в торговле и сфере услуг, где автоматизация рутинных процессов способствует значительному повышению эффективности работы.»
Антон Думин, ИТ-директор «Газпром нефти»: «Возникает вопрос — где именно происходит дообучение ИИ-агента, как обрабатываются данные и кто имеет к ним доступ. Для нас критично, чтобы информация не покидала защищённый контур».
Павел Комаровский, коммерческий директор «MTC AI»: «Без данных внедрение буксует на старте. Принцип garbage in — garbage out остаётся фундаментальным: какими бы мощными ни были модели, их польза определяется тем, какие данные, правила и контекст мы в них закладываем».
Евгений Абакумов, директор по информационным и цифровым технологиям Госкорпорации «Росатом»: «Серьёзным ограничением выступает и кадровый дефицит. Спрос на специалистов по ИИ значительно превышает предложение: не хватает не только дата‑сайентистов и ML‑инженеров, но и продуктовых менеджеров, способных связать ИИ‑решения с бизнес‑задачами.»
Эдуард Шантаев, директор ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии»: «Внешние подрядчики — ускоряют, но не заменяют. Они приносят экспертизу и готовые компоненты, но стратегия и ключевые решения должны оставаться внутри компании. Иначе вы получите решение, которое не сможете развивать самостоятельно.»
Дарий Халитов, заместитель Президента — Председателя Правления ПАО «Ростелеком»: «ИИ-агенты нужно оценивать через конкретный проект и бизнес-процесс: где-то ключевой метрикой будет качество ответов и сокращение времени обработки запроса, где-то — рост продаж, ускорение обучения или снижение нагрузки на линии поддержки. Универсального показателя здесь нет; есть KPI, жёстко привязанный к месту агента в цепочке создания ценности.»
Иван Шальков, вице-президент ПАО «Транснефть»: «Производственные метрики: экономия FTE (в человеко-часах) на рутинных операциях, снижение операционных ошибок, скорость подготовки отчётности (агент-аналитик). Важный принцип: не гнаться за ROI на старте. Сначала — стабильность и точность агента.»
Евгений Чаркин, заместитель генерального директора ОАО «РЖД»: «Начинать нужно с ответов на два вопроса — какие производственные задачи мы хотим решить с помощью данной технологии и какие экономические эффекты даст бизнесу внедрение того или иного ИИ-агента.»
Михаил Макеев, управляющий директор «Пиклема»: «Первый кейс надо искать в получении пусть небольшого, но быстрого эффекта. Например, в нашей компании мы начали с ускорения разработки ПО, так как видели безусловный эффект в деньгах и ускорении процесса.»
Сергей Безбогов, заместитель руководителя блока — старший вице-президент Банка ВТБ (ПАО): «Перспективы внедрения ИИ-агентов крупными компаниями оптимистичные. Технология ИИ-агентов имеет колоссальный потенциал. В России очень сильная технологическая базы, в том числе, сформированные необходимостью импортозамещения в условиях санкций».