«По показателям перехода на российское ПО мы идем в целевых значениях: 95% по базовому и прикладному софту». Однако главной сложностью он назвал инженерный стек: «Инженерное и специализированное ПО — самый сложный слой. Симуляторы, математические пакеты, часть АСУ ТП. Здесь мы сталкиваемся с тем, что по ряду классов просто нет российских аналогов промышленного уровня. Это не вопрос желания — это вопрос зрелости рынка».
«"Транснефть" готова вместе с государством и другими компаниями ТЭК участвовать в обсуждении подходов, учитывающих такие риски, и создании единых отраслевых стандартов», — подчеркнул он.
«В части доверия к ИИ в ТЭК нет другого пути, как делать модели открытыми — обеспечивать доступ к алгоритму принятия решений, сертификацию и признаваемые испытания. Но сертификация не должна стать еще одним барьером внедрения: если компании начнут требовать разные сертификаты, это затормозит процесс. Нужна унификация процессов тестирования и сертификации».
«С точки зрения применения в критических процессах мы, конечно, не можем сегодня доверять искусственному интеллекту, например, управление атомной электростанцией — здесь должна применяться дифференцированная модель автономности в зависимости от критичности процесса. При этом ИИ для нас — это ключевой инструмент повышения эффективности процессов, создания нового качества продуктов и реинжиниринга процессов».
«Наш опыт внедрения ИИ-агентов в промышленности показывает, что уже сегодня они уверенно берут на себя реальные задачи мониторинга, прогнозирования и различную диспетчеризацию. Развилка не в том, сможет ли ИИ что-то или нет, а в том, насколько отрасль готова доверить ему реальное управление».